Industry Outlook：數據中心行業目前發展的現狀如何？
Russell Senesac：隨着用戶對即時訪問和應用程序可用性的要求不斷提高，數據中心和IT環境變得越來越重要。
因此，其管理變得越來越複雜，因爲數據中心運營商現在必須支持從內部部署數據中心、雲計算、託管數據中心和邊緣計算的大量部署的站點，並從整體上管理和運營這些龐大而複雜的環境，因此用戶迫切需要需要相關的解決方案，在整個IT生態系統內部提供可見性，以便進行基準測試、趨勢分析、智能維護等措施，同時降低風險，並提高效率。
Industry Outlook：是什麼在推動數據中心運營商的變革，併爲其創造新的挑戰？
Russell Senesac：近年來，各種新技術和新趨勢一直在影響市場發展，首先是物聯網（IoT）。
通過擴展網絡連接設備的生態系統，物聯網的發展大大增加了機器數據的數量，並將許多企業應用程序外包到雲端。
更重要的是，它推動了分佈式IT環境和邊緣數據中心的興起，因爲處理接近數據源的關鍵數據的能力確保了始終如一的用戶的可用性和連接性。
在這一領域，數據中心管理人員正在面臨一個新的困境，即在一個依賴於中斷修復程序的行業中提高業務效率和可用性，以滿足關鍵任務基礎設施和邊緣設施的服務和維護需求。
顯然，需要一種新的、動態的數據中心操作方法。
Industry Outlook：傳統的數據中心基礎設施管理（DCIM）是否具有侷限性？
Russell Senesac：隨着數據中心分佈更加分散，通過傳統的DCIM模型很難收集IT生態系統健康狀況的全面概覽和分析。
標準DCIM需要在組織部署的每個數據中心安裝監控軟件，在各個環境比較性能時，這可能會耗費時間，增加成本，並且效率低下。
數據中心運營商借助單一系統數據中心和IT管理軟件，發現越來越難以在本地部署數據中心、雲計算和託管環境中獲得對其複雜多樣的數據中心和IT系統的必要可見性。
作爲數據中心基礎設施的重要組成部分，如果DCIM要發揮其潛力，就需要更加先進的管理策略和措施。
因此，數據中心運營商正在轉向雲優先管理戰略，以提供更簡單、更精簡的部署，並提高對資產的可視性，而這樣的一個解決方案就是數據中心管理即服務（DMaaS）。
Industry Outlook：什麼是數據中心管理即服務（DMaaS？
Russell Senesac：數據中心管理即服務（DMaaS）包括硬件和軟件解決方案的集成組合，DMaaS通過簡化、監控和維護從邊緣計算到企業的數據中心物理基礎設施，實現IT層的優化。
使用基於雲計算的軟件，可以實現實時操作的可視性、警報，並縮短解決時間，消減了部署本地DCIM解決方案相關的成本。
數據中心管理即服務（DMaaS）部署速度快，成本低，可以隨時隨地通過智能手機或其他移動設備實時瞭解數據中心的情況。
通過從雲端連接的機器收集信息，爲數據中心工作人員提供更好的管理信息。
Industry Outlook：如何應對數據中心行業面臨的挑戰？
Russell Senesac：數據中心面臨着一些新技術帶來的挑戰，數據中心管理即服務（DMaaS）具有多種優勢。
最重要的是，它提供全天候的遠程數據中心監控，能夠即時訪問和查看多地點的不同的IT環境。
基於雲計算的監控系統可以使用預測性洞察力來減少停機時間，並提高整個數據中心產品組合的性能。
另外，由於數據中心管理即服務（DMaaS）可以在整個IT生態系統中實現完全可視化，數據中心工作人員可以無限制地快速安全地擴展管理系統，以滿足新技術和數據中心擴展的需求。
Industry Outlook：這種技術是否已經在使用？
Russell Senesac：基於雲計算的DCIM是最近推出的數據中心監控服務，最初是爲了應對邊緣數據中心的激增和在線連接的要求而實施的。
現在，數據中心管理即服務（DMaaS）作爲一種快速通道方式進行本地數據中心的DCIM監控，並正在發展成長。
雖然這是一個新的市場，但是由於其開放物聯網方法可以提供整個混合生態系統的可視性，因此該技術的應用正在快速普及，通過提供整個數據中心產品組合的可視性，幫助數據中心運營商提高基礎設施的性能，並降低風險。
Industry Outlook：大數據。
機器學習和數據分析等新技術在DMaaS中扮演什麼角色？
Russell Senesac：通過在一系列相互連接的操作和環境條件下積累的信息，大數據和數據分析對於理解物理基礎設施層以及實現更好的決策制定至關重要。
通過基於雲計算的DCIM，可將數據收集到可以應用於分析的數據湖中，並轉換爲自定義建議以提高數據中心的性能。
從大數據的角度來看，基於雲計算的遠程監控帶來了點監控解決方案無法比擬的優勢。
因此，啓用數據中心管理即服務（DMaaS）的分析功能可使數據中心運營商通過基於狀態的服務轉向預測性維護。
隨着網絡連接的服務收集有關各種運行條件下設備的數據，數據中心管理即服務（DMaaS）的維護要求變得更加智能化，使用機器學習來分析數據，以便針對諸如故障可能性和停機情況等問題提供更詳細的指導。
無論如何，數據中心管理即服務（DMaaS）爲數據中心工作人員提供了更多的維護和控制的選擇。
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