機房建置：塑造適應大數據和物聯網發展

機房建置，根據調研Gartner公司預測，到2020年底，全球範圍內將有260億個物聯網設備，並導致大數據分析得到大幅增長。

隨着越來越多的互聯網設備可以與人員和設備相互聯網和通信，物聯網正在改變人們的生活，工作，娛樂和旅行方式。
這種無處不在的連接產生了大量的大數據，這是極其龐大的數據集，難以用傳統工具進行分析，包括非結構化數據或不在傳統數據庫範圍內的信息。
IDC預測，大數據市場將從五年前的僅僅32億美元增加到324億美元，大數據在金融服務行業，醫療保健行業，製造業和其他行業領域具有很大的潛力。
而無人駕駛汽車，智能廚房，健康和健身用品，智能電網，智能城市，以及智能火車等新興產業也在蓬勃發展，物聯網和大數據的發展將迫使數據中心運營商徹底重新思考其基礎設施。
如今的數據中心正在經歷從以應用爲中心的數據中心模式的設計和運營轉型，以適應存儲和分析數據的大量涌入，同時滿足計算和存儲資源的需求。
由於這種轉變，數據中心將不得不將精力集中在可擴展性，連接性和可用性方面，因爲他們試圖提供必要的基礎設施來處理由物聯網驅動的數量龐大的大數據。
由於大數據和物聯網在組織部署和應用時間不長，因此其存儲的需求是不可預知的並且波動的，這迫使組織需要建立一個非常靈活的數據中心環境，這些環境必須適應性強。
企業通常存儲PB級或更多的數據其，設施必須是可擴展的，並且能夠立刻增加配置和容量，而無需關閉其他存儲系統。
新數據中心的架構和設計必須能夠快速提升按需提供的容量。
大數據和物聯網也是數據中心運營商重新考慮建設數據中心位置的機會，他們將不斷投資邊緣數據中心，使內容或Web應用程序更接近終端用戶，從而確保非常快速和安全地訪問所需的數據。
分佈式數據中心將確保快速和安全地訪問大數據，以及260億個具有網絡功能的設備，這些設備將日益成爲全球業務和個人生活的支柱。